Spark — Cette offre est-elle pour moi ? (réseau de neurones)

Critères regardés (axes)

Axe horizontal →

Axe vertical ↑

Le réseau voit les 7 critères à la fois. Ces 2 axes servent juste à dessiner sa décision en 2D (une tranche). Choisis salaire × compétences → la zone « pour moi » apparaît. Choisis la longueur du titre → aucune frontière nette : c'est un leurre.

Échantillon d'offres

Nombre d'offres 120 Exemples contradictoires 0.05

% d'offres dont on inverse le verdict (OUI↔NON), comme si tes goûts se contredisaient. Plus c'est haut, moins l'IA peut atteindre 100 %.

Réseau

Activation cachée Taux d'apprentissage 0.316

Verdict

Le label « pour moi » vient de ton scoring (salaire, compétences, séniorité, télétravail, proximité Valence, contrat). Le réseau ne connaît pas la règle — il la déduit des exemples.

120 vraies offres, notées OUI / NON selon tes critères (salaire, compétences, séniorité, télétravail, proximité, contrat). Clique ▶ Apprendre : le réseau découvre la règle en direct. Piège : un critère est un leurre (longueur du titre) — il doit apprendre à l'ignorer.

Époque

Bien classées

—

Offres vues (cumul)

Bordure gauche = verdict prédit par l'IA ✓ correct ✗ erreur (vs ton scoring)

💼 Cette offre est-elle pour moi ?

Le réseau (poids en cours d'ajustement)